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四个栏目,从 Transformer 讲到 Agent。按顺序读,每一篇都接着上一篇。目前 5 篇,读完大约 35 分钟。

01

AI 发展史

按时间顺序,讲清楚从 Transformer 到今天的 Agent,每一步技术为什么出现、解决了什么问题。

5 篇
  1. 01Transformer 到底解决了什么问题2026.10.10 · 约 4 分钟
  2. 02注意力分数是怎么算出来的:Q、K、V2026.10.10 · 约 7 分钟
  3. 03多头注意力:为什么要分好几组 Q、K、V2026.10.11 · 约 6 分钟
  4. 04Transformer 怎么知道词的顺序:位置编码2026.10.12 · 约 7 分钟
  5. 05Transformer 剩下的零件:残差、层归一化和前馈网络2026.10.23 · 约 11 分钟
  6. 06GPT 怎么一个词一个词往外写:解码器和预测下一个词撰写中
02

Agent 原理

把 Agent 拆开,讲 Function Calling、RAG、MCP、Skills、记忆和上下文管理各自怎么工作。

0 篇

这个栏目还在筹备,第一篇写好会出现在这里。可以先通过 RSS 订阅。

03

源码拆解

手把手读 Codex CLI 等真实 Agent 产品的代码,看这些原理在代码里怎么实现。

0 篇

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04

新技术速览

从 AI 日报里挑出值得关注的新模型和新产品,讲清楚它是什么、为什么重要。

0 篇

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