AI
把复杂流程
变成自然对话
探索 AI Agent 如何连接真实数据、工具和动作，让工作从一次提问开始完成。
01Around the web
Links / 07- AI 发展史 · 第 5 篇 · 约 11 分钟Transformer 剩下的零件：残差、层归一化和前馈网络一层 Transformer 里除了注意力，还有残差连接、层归一化和前馈网络。看这三样各自解决什么问题，再把它们拼成一层，叠出 96 层的 GPT-3。↗
- AI 发展史 · 第 4 篇 · 约 7 分钟Transformer 怎么知道词的顺序：位置编码注意力的计算里没有一步用到「这个词排在第几个」。看 Transformer 怎么把座位号写进词向量，从原论文的一排钟讲到现在大模型用的 RoPE。↗
- AI 发展史 · 第 3 篇 · 约 6 分钟多头注意力：为什么要分好几组 Q、K、V一组 Q、K、V 只能把一件事看清楚。看 Transformer 怎么让好几个头分头去看，再把结果拼起来，而且计算量几乎不变。↗
- AI 发展史 · 第 2 篇 · 约 7 分钟注意力分数是怎么算出来的：Q、K、V用搜索来类比，一步步看注意力怎么打分、怎么把分数变成百分比、怎么用百分比取信息，以及为什么要分成 Q、K、V 三个角色。↗
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04Selected work
全部作品 ↗把复杂流程
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让信息
顺畅地流动
记录我做过的脚本、工作流和自动化工具，把重复步骤变成可靠的协作过程。
字字字
字把实践
写成可分享的内容
在公众号、博客和社区持续记录技术实践，也保留对产品与生活的独立判断。
05作品与服务
商业合作 ↗把实际做过的东西整理在这里，看看它能怎样帮上忙。
