<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Kakarot Index</title><description>Kakarot 关于 AI Agent 开发、工具与实践的文章。</description><link>https://kakarot-index.kakarot-space.workers.dev/</link><language>zh-cn</language><item><title>Transformer 剩下的零件：残差、层归一化和前馈网络</title><link>https://kakarot-index.kakarot-space.workers.dev/blog/transformer-layer/</link><guid isPermaLink="true">https://kakarot-index.kakarot-space.workers.dev/blog/transformer-layer/</guid><description>一层 Transformer 里除了注意力，还有残差连接、层归一化和前馈网络。看这三样各自解决什么问题，再把它们拼成一层，叠出 96 层的 GPT-3。</description><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 发展史</category></item><item><title>Transformer 怎么知道词的顺序：位置编码</title><link>https://kakarot-index.kakarot-space.workers.dev/blog/positional-encoding/</link><guid isPermaLink="true">https://kakarot-index.kakarot-space.workers.dev/blog/positional-encoding/</guid><description>注意力的计算里没有一步用到「这个词排在第几个」。看 Transformer 怎么把座位号写进词向量，从原论文的一排钟讲到现在大模型用的 RoPE。</description><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 发展史</category></item><item><title>多头注意力：为什么要分好几组 Q、K、V</title><link>https://kakarot-index.kakarot-space.workers.dev/blog/multi-head-attention/</link><guid isPermaLink="true">https://kakarot-index.kakarot-space.workers.dev/blog/multi-head-attention/</guid><description>一组 Q、K、V 只能把一件事看清楚。看 Transformer 怎么让好几个头分头去看，再把结果拼起来，而且计算量几乎不变。</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 发展史</category></item><item><title>注意力分数是怎么算出来的：Q、K、V</title><link>https://kakarot-index.kakarot-space.workers.dev/blog/attention-qkv/</link><guid isPermaLink="true">https://kakarot-index.kakarot-space.workers.dev/blog/attention-qkv/</guid><description>用搜索来类比，一步步看注意力怎么打分、怎么把分数变成百分比、怎么用百分比取信息，以及为什么要分成 Q、K、V 三个角色。</description><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 发展史</category></item><item><title>Transformer 到底解决了什么问题</title><link>https://kakarot-index.kakarot-space.workers.dev/blog/transformer-what-problem/</link><guid isPermaLink="true">https://kakarot-index.kakarot-space.workers.dev/blog/transformer-what-problem/</guid><description>从 RNN、LSTM 到注意力，看 Transformer 怎么同时解决了「记不住」和「慢」两个问题。</description><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 发展史</category></item></channel></rss>